 |
|
 |
 |
 |
データウェアハウスの環境においてはロジカル・データモデル（モデリング、以降では双方をLDMとして表記します）と物理データモデル（モデリング、以降では双方をPDMとして表記します）の形の相違がビジネススピードとして現れ易いことを念頭に置いて下さい。施策を考える際にPDMがLDMと掛け離れていると、分析者の思考がデータモデルを頭の中で変換することに費やされます。
LDM作成のテクニックはいくつかありますが、階層構造を表現する形式が核になります。LDMをサブジェクト指向でまとめられれば、標準化された形式で全社統合的にビジネスを捉える下地が整います。ビジネスモデルの根本的な変更にも容易に追随でき、しかもビューを利用するだけで旧形式でのデータの見方もサポートされます。サブジェクト指向の特徴を利用すれば、ビジネスにおける調整可能な領域を自由度として階層構造の中に表現することができ、新しいビジネス環境をシミュレーションすることさえ可能になります。
データウェアハウスを用いて全体最適に導くために採用する手法を考えてみましょう。同一のキー・ビジネス・エリアにフォーカスする最適化は、LDMがあれば統一された視点があるので容易に導くことが出来るでしょう。異なるキー・ビジネス・エリアにフォーカスする最適化は難しい課題になりますが、マクロ的視点とミクロ的視点を組み合わせる手法を採用する事例が多いようです。
ビジネスにおけるグランドデザインでは、事実を示すデータウェアハウスが必要であり、大枠を捉えられるサブジェクトでまとめられたLDMが必要なことはご理解頂けると思います。全体最適を狙うヒントとしては、データウェアハウスの初期構築時に効果の出しやすい領域を選ぶことです。特定の組織内・事業部内だけの部分最適は狙わず、ビジネスへの影響度の大きそうなKPIを優先してデータの傾向を捉えてください。
LDM構築作業は難航すると思います。先ずは全体の20％の作業負荷でビジネスの80％をカバーする領域を見切ることです。既得権との軋轢も想定されますので、それを緩和させる十分な配慮や対策、準備を行って下さい。最終的にはLDMを使いながら、ビジネスプロセス変革の可能性を求め続けることが重要になります。 |
 |
 |
|
 |
 |
|
|
|
|
